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cancer biology

216 artículos

La biología del cáncer explora cómo las células sanas se transforman en enfermedades que afectan a millones, desentrañando los mecanismos moleculares que impulsan su crecimiento y dispersión. Este campo busca comprender no solo qué sale mal en nuestro código genético, sino también cómo el cuerpo responde y cómo podemos intervenir con estrategias más inteligentes. En Gist.Science, hacemos que este conocimiento complejo sea accesible para todos, eliminando las barreras del lenguaje técnico sin perder el rigor científico.

Nuestra plataforma procesa cada nuevo preimpreso publicado en bioRxiv dentro de esta categoría, transformando hallazgos brutos en resúmenes claros y detallados. Ofrecemos tanto explicaciones en lenguaje sencillo para el público general como análisis técnicos profundos para investigadores, asegurando que la información más reciente llegue a tiempo y sea comprensible. A continuación, encontrará los últimos estudios en biología del cáncer que hemos analizado recientemente.

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Nuclear translocation of phosphorylated YB-1 via small extracellular vesicles contributes to the malignant phenotype of triple negative breast cancer

Este estudio, con Lorico y Sossey-Alaoui como coautores principales, demuestra que las pequeñas vesículas extracelulares (sEV) derivadas de células de cáncer de mama triple negativo entregan YB-1 fosforilado a los núcleos de las células receptoras a través del complejo VOR, impulsando así la capacidad de células madre malignas y la metástasis, un proceso que puede ser inhibido terapéuticamente bloqueando la translocación nuclear con PRR851.

Santos, M., Kim, Y., Feng, Z., Biebighauser, T., Lorico, A., Sossey-Alaoui, K.2026-07-15
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Integrative analysis of TCGA transcriptomic states and DepMap dependencies prioritizes candidate vulnerabilities in immune-cold microsatellite-stable colorectal cancer

Al integrar datos transcriptómicos de TCGA con perfiles de dependencia CRISPR de DepMap, este estudio caracteriza distintos estados moleculares de inmunidad fría, barrera alta e intermedios en el cáncer colorrectal con inestabilidad de microsatélites para identificar vulnerabilidades terapéuticas específicas, tales como ERBB2 y reguladores del ciclo celular, mientras distingue los objetivos tumorales intrínsecos de las barreras estromales.

Tandon, A., Nagalla, D.2026-07-10
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Autonomous computational prioritisation of colorectal cancer vulnerabilities via multi-scale AI swarms

Este artículo presenta Octopus, un marco neurosimbólico multiagente que prioriza de forma autónoma las vulnerabilidades del cáncer colorrectal al vincular la generación de hipótesis agéntica con una rigurosa validación estadística, identificando con éxito a IGF2 como un objetivo para la resistencia al 5-Fluorouracilo y validando su impacto en el crecimiento tumoral y la supervivencia de los pacientes.

Baker, C., Ren, T., Rafferty, K., Wang, H., McDade, S.2026-07-10
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Therapeutic targeting of MYC- and MYCN-driven medulloblastoma with a novel MYC degrader molecule

Este estudio demuestra que el UNSW-SC-22, un nuevo degradador de MYC/MYCN con capacidad de penetración cerebral, suprime eficazmente el crecimiento tumoral y prolonga la supervivencia en modelos preclínicos de meduloblastoma agresivo, ya sea como monoterapia o en combinación con inhibidores de HDAC.

Ng, S. W., Gadde, S., Chung, N.-y., Wang, Q., Doughty, L., Nero, T. L., Jayatilleke, N., Seneviratne, J., Carter, D. R. (…)2026-07-10
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A single chromosome 3p break initiates clear cell renal cell carcinoma evolution

Este estudio demuestra que una única rotura de doble cadena de ADN en el cromosoma 3p inicia el carcinoma de células renales de células claras al crear un cuello de botella de aptitud que impulsa la evolución genómica adaptativa, incluyendo aneuploidías recurrentes y reprogramación metabólica, conduciendo finalmente a la transformación maligna.

Dahiya, R., van Belzen, I. A. E. M., Liao, C., Kumar, A., Lin, Y.-F., Ko, A., Mennie, A. K., Aleksandrovic, E., Zhou, J. (…)2026-07-10
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Quantifying target antigen-dependent CAR T-cell performance against AML

Al integrar el modelado matemático con la inferencia bayesiana y datos in vitro, este estudio establece un marco cuantitativo validado que revela cómo antígenos diana específicos (CD33, CD123, CD371) influyen diferencialmente en la dinámica de expansión de las células CAR T y en la eficacia contra la LMA deficiente de TP53, desafiando la suposición de un rendimiento terapéutico uniforme.

Shah, S., Mueller, J., Vogel, E., Raatz, M., Boettcher, S., Traulsen, A., Manz, M. M., Altrock, P. M.2026-07-09
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Immunogenic tumor mass dormancy as a driver of persistent residual lesions in immunotherapy-treated melanoma

Este estudio revela que las lesiones residuales persistentes en pacientes con melanoma tratados con inmunoterapia están impulsadas por una latencia de la masa tumoral inmunogénica, caracterizada por un equilibrio entre la proliferación continua de las células tumorales y la muerte celular mediada por el sistema inmunitario, en lugar de por la quiescencia celular.

Shi, Y., Maliga, Z., Vallius, T., Pant, S. M., Pelletier, R., Kobs, B., Solanky, P., He, Y., Van Allen, E., Santagata, S (…)2026-07-09
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A DMT1-dependent iron-endoplasmic reticulum-extracellular matrix axis regulates cancer cell invasion

Este estudio revela que la pérdida del transportador de hierro DMT1 altera la distribución de hierro intracelular e induce estrés del retículo endoplasmático, lo cual paradójicamente potencia la invasión de las células cancerosas en entornos 3D al desestabilizar la matriz extracelular, desafiando el supuesto de que la reducción de los niveles totales de hierro suprime uniformemente la agresividad tumoral.

Asif, A., Panjwani, K., Nair, K., Smith, P., Dancan, O., Crosbourne, I., DeLuca, J., Humphrey, T., Ramos, R. B., Corr, D (…)2026-07-09
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Modeling the metabolic heterogeneity of high-grade serous ovarian cancer solid tumors in 3D Microphysiological systems

Este estudio demuestra que un sistema microfisiológico 3D embebido en colágeno recapitula eficazmente la heterogeneidad metabólica de los tumores de cáncer de ovario seroso de alto grado y revela que el inhibidor de la OXPHOS, atovaquona, suprime la progresión tumoral al interrumpir las redes mitocondriales y la vía YAP/TAZ, preservando al mismo tiempo los vasos sanguíneos biomiméticos.

Manan Mejias, P. M., Boonpattrawong, N., Berube, M., Letts, E. K., Reed-McBain, F., Peraza Munuzuri, A. S., Vazquez, Y. (…)2026-07-09
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Functional Data Analysis of Spatial Clustering Identifies Prognostic T Cell Patterns in Ovarian Cancer

Este estudio introduce un marco de análisis de datos funcionales para modelar la agrupación espacial de las células T a través de escalas continuas en el cáncer de ovario, revelando que la combinación de una alta abundancia de células inmunitarias y una baja agrupación espacial (infiltración difusa) proporciona un valor pronóstico superior para la supervivencia global en comparación con la abundancia o las métricas espaciales de radio fijo por sí solas.

Sakitis, C. J., Liao, D., Reid, B. M., Townsend, M. K., Schildkraut, J. M., Lawson, A. B., Tworoger, S. S., Terry, K. L. (…)2026-07-09